El consumo de agua de la inteligencia artificial: un problema creciente
El impacto hídrico de chatgpt y otras ia
Cada vez que le preguntas algo a ChatGPT, ocurre un curioso fenómeno: la inteligencia artificial consume una pequeña porción de agua real. Este consumo no es metafórico, sino literal, ya que los servidores donde se procesan estas preguntas se calientan y requieren un enfriamiento que, en muchos casos, consume agua, la cual se evapora en el aire. Este ciclo se repite en centros de datos ubicados en lugares como Texas o Arizona mientras los usuarios esperan respuestas en sus dispositivos.
Un problema que se repite en otras ia
Este desafío no es exclusivo de ChatGPT, ya que cualquier inteligencia artificial conversacional que funcione en servidores remotos, como Gemini, Grok o Claude, enfrenta el mismo problema debido a la necesidad de refrigeración. En 2023, los centros de datos que soportan sistemas de IA en Estados Unidos consumieron aproximadamente 64.000 millones de litros de agua, y con el uso creciente de la inteligencia artificial en 2026, esta cifra solo ha aumentado.
Apple y su solución innovadora
La arquitectura sostenible de apple
En medio de este escenario, Apple había estado desarrollando una solución más sostenible durante más de un año: una arquitectura donde la IA funciona internamente en el iPhone, eliminando la necesidad de que los datos se procesen en servidores externos y, por lo tanto, evitando el consumo de agua asociado a la refrigeración de dichos servidores. Esta estrategia, además de ser beneficiosa para el medio ambiente, también responde a las estrictas políticas de privacidad de Apple.
El uso de private cloud compute
Aún en los casos donde se requiere mayor potencia, como cuando la IA salta a Private Cloud Compute, Apple ha diseñado sus propios servidores para minimizar el impacto ambiental. Estos servidores, bajo estándares de eficiencia propios de Apple, procesan solo lo necesario y eliminan cualquier dato superfluo inmediatamente después de su uso.
La llegada de gemini y el desafío para apple
La alianza con google y sus implicaciones
A pesar de estos avances, Apple enfrentó un nuevo desafío con la llegada de Gemini. Debido a que sus propios modelos de IA no cumplían con las expectativas, Apple se alió con Google en enero de 2026, obteniendo el modelo base de Gemini. Este modelo se adapta a iOS y se convierte en el Apple Foundation Model. Aunque para tareas cotidianas esta versión corre en el dispositivo, el chatbot conversacional completo de Siri, que se espera con iOS 27, funcionará en la infraestructura de Google Cloud, lo que implica un retorno al problema del consumo de agua.
Declaraciones contradictorias
En una presentación de resultados, Tim Cook aseguró que Apple seguiría ejecutando sus procesos en el dispositivo y en Private Cloud Compute, manteniendo sus estándares de privacidad. Sin embargo, representantes de Google afirmaron que son el «proveedor de nube preferido» de Apple para el desarrollo de nuevos modelos basados en Gemini, lo que genera incertidumbre sobre el impacto ambiental de esta colaboración.
El ciclo del agua y las soluciones futuras
El ciclo hidrológico y su relevancia
Es importante señalar que el agua evaporada por los centros de datos no desaparece para siempre. Gracias al ciclo hidrológico, el vapor se condensa y eventualmente vuelve a caer como lluvia. No obstante, el problema radica en que esta lluvia no cae necesariamente en las mismas zonas de donde se extrajo el agua, sino que puede precipitarse varios cientos de kilómetros al este, lo que afecta especialmente a regiones con escasez de agua.
Innovaciones en refrigeración
A pesar de estos desafíos, la industria está reaccionando. Desde agosto de 2024, Microsoft ha implementado sistemas de refrigeración en circuito cerrado en sus nuevos centros de datos, evitando la evaporación de agua. Este sistema permite que el agua circule sin necesidad de reposición, ahorrando millones de litros anualmente. Este principio es similar al de la cámara de vapor del iPhone 17 Pro, que opera sin consumir agua adicional.
El dilema del progreso tecnológico
La eficiencia y el poder de los modelos de ia
El modelo de IA de Apple, que consume menos agua al procesar en el propio dispositivo, es menos potente que aquellos que dependen de centros de datos externos. No obstante, los modelos más utilizados son precisamente los que operan en esas instalaciones, debido a su superioridad en calidad y rendimiento, lo que plantea una disyuntiva entre eficiencia y poder.
La responsabilidad de las empresas
El progreso tecnológico siempre ha conllevado un coste medioambiental. En este contexto, la responsabilidad de gestionar adecuadamente este coste no puede recaer únicamente en los usuarios. Son las empresas las que deben decidir dónde construir sus instalaciones, qué sistemas de refrigeración utilizar y cómo renovar sus tecnologías. Los avances en refrigeración demuestran que existen caminos más sostenibles, y la pregunta es cuánto tiempo tardarán otras compañías en adoptarlos.