Apple intelligence: un enfoque innovador en inteligencia artificial
Apple ha intensificado su inversión en inteligencia artificial, integrando esta tecnología en sus dispositivos sin comprometer su distintiva promesa de privacidad. La compañía ha introducido Apple Intelligence, una solución que combina procesamiento local con infraestructura de servidor exclusiva, prometiendo utilidad diaria y mínima exposición de información personal.
Privacidad y arquitectura: apple intelligence y private cloud compute
El pilar técnico de Apple Intelligence es su capacidad de ejecutar procesos directamente en dispositivos como el iPhone, iPad y Mac. Esta estrategia minimiza riesgos de exposición al manejar tareas de lenguaje e imagen localmente. Cuando se requiere mayor capacidad, entra en juego Private Cloud Compute (PCC), una nube de servidores con chips M4 y M4 Max de Apple, garantizando que el software del servidor esté auditado y que los datos no se almacenen ni compartan.
Escalabilidad y seguridad
Esta arquitectura híbrida permite escalar entre modelos locales y modelos de mayor tamaño en el servidor. Apple afirma que sus modelos base en local igualan o superan a pequeños equivalentes de otros fabricantes, mientras que los modelos en servidor están al nivel de GPT-4, siempre priorizando la privacidad.
Lenguaje y productividad: mejoras en escritura y comunicación
Apple ha implementado herramientas de redacción en iOS, iPadOS y macOS que facilitan la reescritura, revisión y resumen de textos en aplicaciones nativas y de terceros. Funcionalidades como Priority Messages en Mail priorizan lo urgente, mientras que las respuestas inteligentes aseguran que no se omitan preguntas importantes.
Notificaciones y documentación inteligente
Las notificaciones se vuelven más inteligentes con Priority Notifications, que resalta lo esencial, y el modo Reduce Interruptions, que filtra las interrupciones innecesarias. Además, funcionalidades como grabación con transcripción y resumen en Notas y Teléfono hacen que documentar conversaciones sea un proceso sin esfuerzo adicional.
Creatividad: image playground y genmoji
Apple Intelligence también se centra en la creatividad, ofreciendo Image Playground, un entorno para crear imágenes en estilos variados y Genmoji, que permite generar emojis personalizados. Estas herramientas se integran en aplicaciones como Mensajes, Keynote y Pages, promoviendo una experiencia más personal y creativa.
Integración y expresión personal
Image Playground permite a los usuarios elegir conceptos y estilos para crear imágenes adaptadas al contexto de la conversación. Genmoji ofrece la posibilidad de personalizar emojis basados en descripciones o imágenes, utilizándolos como stickers o reacciones, enriqueciendo la comunicación.
Fotos inteligentes y búsquedas naturales
La aplicación Fotos ha recibido mejoras significativas que facilitan el control y la búsqueda rápida de contenido visual. Ahora es posible realizar búsquedas en lenguaje natural y la herramienta Clean Up permite eliminar elementos no deseados de las imágenes, manteniendo el realismo de las capturas.
Historias visuales y recuerdos
La función Recuerdos transforma automáticamente la biblioteca de fotos en relatos estructurados, seleccionando las mejores imágenes y vídeos y proponiendo música de Apple Music, todo mientras asegura el tratamiento privado de los datos.
Siri: mejoras en comprensión y contexto
Siri ha sido renovada para mejorar su comprensión del lenguaje natural y su capacidad de seguir el contexto entre peticiones. Ahora, los usuarios pueden alternar entre voz y texto y recibir guías sobre el uso del dispositivo, todo mientras se mantiene la privacidad mediante el procesamiento en el dispositivo y la nube privada auditable de Apple.
Interacción y asistencia proactiva
El asistente personal de Apple ahora puede interactuar con contenido de más aplicaciones y desencadenar acciones complejas sin necesidad de abrirlas. Además, Siri se vuelve proactiva al conectar datos personales y contexto, ofreciendo una asistencia más intuitiva y personalizada.
Integración de chatgpt en el ecosistema apple
Apple ha integrado el acceso a ChatGPT, permitiendo que Siri consulte al modelo cuando sea necesario, siempre priorizando la privacidad. Las direcciones IP se ocultan y OpenAI no guarda las peticiones por defecto, asegurando una experiencia segura para el usuario.
Acceso y funcionalidades
La integración de ChatGPT permite a los usuarios generar imágenes y texto desde las herramientas de escritura de Apple. Además, la compañía ha dejado abierta la posibilidad de integrar otros modelos en el futuro, ofreciendo una experiencia flexible y adaptativa.
Disponibilidad y dispositivos compatibles
Apple Intelligence está disponible de forma gratuita en versión beta para iOS 18, iPadOS 18 y macOS Sequoia. La expansión de su disponibilidad se ha realizado por fases, inicialmente en inglés y posteriormente en español, comenzando en dispositivos con ciertos requisitos de hardware, como el iPhone 15 Pro y Mac con chip M1 o posterior.
Compatibilidad y requisitos
- Mac compatibles: MacBook Air (M1, 2020) o posterior; MacBook Pro (M1, 2020) o posterior; Mac mini (M1, 2020) o posterior; Mac Studio (M1 Max/Ultra, 2022) o posterior; iMac (M1, 2021) o posterior; Mac Pro (M2 Ultra, 2023).
- iPad compatibles: iPad Air (5.ª generación) o posterior; iPad Pro (5.ª generación) o posterior.
- iPhone compatibles: iPhone 15 Pro y 15 Pro Max; familia iPhone 16 (incluyendo 16, 16 Plus, 16e, 16 Pro y 16 Pro Max).
Investigación y desarrollo de apple: fusión de sensores con modelos de lenguaje
Apple ha publicado estudios que demuestran cómo fusionar datos de sensores para reconocer actividades cotidianas sin entrenar modelos específicos para cada tarea. Esta investigación es prometedora para mejorar la detección de entrenos y el reconocimiento de actividades en dispositivos Apple.
Innovación y privacidad
La fusión tardía de datos de sensores permite procesar señales ruidosas y mejorar la precisión sin comprometer la privacidad, ya que se utilizan descripciones textuales preprocesadas en lugar de audio crudo.
Razonamiento en modelos de inteligencia artificial
Apple también ha investigado el rendimiento de modelos especializados en razonamiento sometiéndolos a pruebas clásicas, revelando que la precisión de estos modelos se desploma a partir de cierto umbral de complejidad, incluso con mayor cómputo.
Desafíos y observaciones
La investigación ha identificado que los modelos presentan comportamientos inestables ante cambios triviales, lo que sugiere que replican patrones más que razonar genuinamente, presentando desafíos significativos para su desarrollo futuro.
Herramientas para desarrolladores: xcode y modelos base
Apple ha lanzado modelos base para desarrolladores tanto en dispositivos como en servidores, permitiendo la creación de aplicaciones más avanzadas. Xcode 16 introduce finalización de código predictiva en el dispositivo, mejorando el flujo de trabajo de los desarrolladores.
Innovaciones en desarrollo
Swift Assist, un chat que utiliza modelos en la nube, facilita la generación y edición de código Swift dentro del IDE, ofreciendo a los desarrolladores herramientas más potentes y eficientes para sus proyectos.
Equipo y talento en investigación de apple
Apple mantiene múltiples equipos de investigación enfocados en aprendizaje automático, aprendizaje profundo, modelos generativos y más, asegurando que la compañía se mantenga a la vanguardia en el desarrollo de inteligencia artificial.
Colaboración y avances
Estos equipos trabajan con grandes volúmenes de datos y métodos de deep learning para soportar múltiples idiomas y casos de uso, contribuyendo significativamente al avance continuo en tecnologías del lenguaje natural y del habla.
Estrategia y próximos pasos
Apple ha subrayado la importancia de la inteligencia artificial en su ecosistema, integrándola como un elemento central en sus dispositivos. Con avances en chips y funciones de IA, la compañía continúa su camino hacia una experiencia de usuario más personalizada y eficiente.
Innovación y privacidad
La estrategia de Apple combina una apuesta por su propia inteligencia artificial con integraciones opcionales de terceros, manteniendo su enfoque en privacidad y control. La empresa sigue trabajando en ampliar idiomas y transformar la investigación en mejoras palpables para sus sistemas operativos.
Nov 25 2025
Investigación de inteligencia artificial de Apple: así es su apuesta
Apple intelligence: un enfoque innovador en inteligencia artificial
Apple ha intensificado su inversión en inteligencia artificial, integrando esta tecnología en sus dispositivos sin comprometer su distintiva promesa de privacidad. La compañía ha introducido Apple Intelligence, una solución que combina procesamiento local con infraestructura de servidor exclusiva, prometiendo utilidad diaria y mínima exposición de información personal.
Privacidad y arquitectura: apple intelligence y private cloud compute
El pilar técnico de Apple Intelligence es su capacidad de ejecutar procesos directamente en dispositivos como el iPhone, iPad y Mac. Esta estrategia minimiza riesgos de exposición al manejar tareas de lenguaje e imagen localmente. Cuando se requiere mayor capacidad, entra en juego Private Cloud Compute (PCC), una nube de servidores con chips M4 y M4 Max de Apple, garantizando que el software del servidor esté auditado y que los datos no se almacenen ni compartan.
Escalabilidad y seguridad
Esta arquitectura híbrida permite escalar entre modelos locales y modelos de mayor tamaño en el servidor. Apple afirma que sus modelos base en local igualan o superan a pequeños equivalentes de otros fabricantes, mientras que los modelos en servidor están al nivel de GPT-4, siempre priorizando la privacidad.
Lenguaje y productividad: mejoras en escritura y comunicación
Apple ha implementado herramientas de redacción en iOS, iPadOS y macOS que facilitan la reescritura, revisión y resumen de textos en aplicaciones nativas y de terceros. Funcionalidades como Priority Messages en Mail priorizan lo urgente, mientras que las respuestas inteligentes aseguran que no se omitan preguntas importantes.
Notificaciones y documentación inteligente
Las notificaciones se vuelven más inteligentes con Priority Notifications, que resalta lo esencial, y el modo Reduce Interruptions, que filtra las interrupciones innecesarias. Además, funcionalidades como grabación con transcripción y resumen en Notas y Teléfono hacen que documentar conversaciones sea un proceso sin esfuerzo adicional.
Creatividad: image playground y genmoji
Apple Intelligence también se centra en la creatividad, ofreciendo Image Playground, un entorno para crear imágenes en estilos variados y Genmoji, que permite generar emojis personalizados. Estas herramientas se integran en aplicaciones como Mensajes, Keynote y Pages, promoviendo una experiencia más personal y creativa.
Integración y expresión personal
Image Playground permite a los usuarios elegir conceptos y estilos para crear imágenes adaptadas al contexto de la conversación. Genmoji ofrece la posibilidad de personalizar emojis basados en descripciones o imágenes, utilizándolos como stickers o reacciones, enriqueciendo la comunicación.
Fotos inteligentes y búsquedas naturales
La aplicación Fotos ha recibido mejoras significativas que facilitan el control y la búsqueda rápida de contenido visual. Ahora es posible realizar búsquedas en lenguaje natural y la herramienta Clean Up permite eliminar elementos no deseados de las imágenes, manteniendo el realismo de las capturas.
Historias visuales y recuerdos
La función Recuerdos transforma automáticamente la biblioteca de fotos en relatos estructurados, seleccionando las mejores imágenes y vídeos y proponiendo música de Apple Music, todo mientras asegura el tratamiento privado de los datos.
Siri: mejoras en comprensión y contexto
Siri ha sido renovada para mejorar su comprensión del lenguaje natural y su capacidad de seguir el contexto entre peticiones. Ahora, los usuarios pueden alternar entre voz y texto y recibir guías sobre el uso del dispositivo, todo mientras se mantiene la privacidad mediante el procesamiento en el dispositivo y la nube privada auditable de Apple.
Interacción y asistencia proactiva
El asistente personal de Apple ahora puede interactuar con contenido de más aplicaciones y desencadenar acciones complejas sin necesidad de abrirlas. Además, Siri se vuelve proactiva al conectar datos personales y contexto, ofreciendo una asistencia más intuitiva y personalizada.
Integración de chatgpt en el ecosistema apple
Apple ha integrado el acceso a ChatGPT, permitiendo que Siri consulte al modelo cuando sea necesario, siempre priorizando la privacidad. Las direcciones IP se ocultan y OpenAI no guarda las peticiones por defecto, asegurando una experiencia segura para el usuario.
Acceso y funcionalidades
La integración de ChatGPT permite a los usuarios generar imágenes y texto desde las herramientas de escritura de Apple. Además, la compañía ha dejado abierta la posibilidad de integrar otros modelos en el futuro, ofreciendo una experiencia flexible y adaptativa.
Disponibilidad y dispositivos compatibles
Apple Intelligence está disponible de forma gratuita en versión beta para iOS 18, iPadOS 18 y macOS Sequoia. La expansión de su disponibilidad se ha realizado por fases, inicialmente en inglés y posteriormente en español, comenzando en dispositivos con ciertos requisitos de hardware, como el iPhone 15 Pro y Mac con chip M1 o posterior.
Compatibilidad y requisitos
Investigación y desarrollo de apple: fusión de sensores con modelos de lenguaje
Apple ha publicado estudios que demuestran cómo fusionar datos de sensores para reconocer actividades cotidianas sin entrenar modelos específicos para cada tarea. Esta investigación es prometedora para mejorar la detección de entrenos y el reconocimiento de actividades en dispositivos Apple.
Innovación y privacidad
La fusión tardía de datos de sensores permite procesar señales ruidosas y mejorar la precisión sin comprometer la privacidad, ya que se utilizan descripciones textuales preprocesadas en lugar de audio crudo.
Razonamiento en modelos de inteligencia artificial
Apple también ha investigado el rendimiento de modelos especializados en razonamiento sometiéndolos a pruebas clásicas, revelando que la precisión de estos modelos se desploma a partir de cierto umbral de complejidad, incluso con mayor cómputo.
Desafíos y observaciones
La investigación ha identificado que los modelos presentan comportamientos inestables ante cambios triviales, lo que sugiere que replican patrones más que razonar genuinamente, presentando desafíos significativos para su desarrollo futuro.
Herramientas para desarrolladores: xcode y modelos base
Apple ha lanzado modelos base para desarrolladores tanto en dispositivos como en servidores, permitiendo la creación de aplicaciones más avanzadas. Xcode 16 introduce finalización de código predictiva en el dispositivo, mejorando el flujo de trabajo de los desarrolladores.
Innovaciones en desarrollo
Swift Assist, un chat que utiliza modelos en la nube, facilita la generación y edición de código Swift dentro del IDE, ofreciendo a los desarrolladores herramientas más potentes y eficientes para sus proyectos.
Equipo y talento en investigación de apple
Apple mantiene múltiples equipos de investigación enfocados en aprendizaje automático, aprendizaje profundo, modelos generativos y más, asegurando que la compañía se mantenga a la vanguardia en el desarrollo de inteligencia artificial.
Colaboración y avances
Estos equipos trabajan con grandes volúmenes de datos y métodos de deep learning para soportar múltiples idiomas y casos de uso, contribuyendo significativamente al avance continuo en tecnologías del lenguaje natural y del habla.
Estrategia y próximos pasos
Apple ha subrayado la importancia de la inteligencia artificial en su ecosistema, integrándola como un elemento central en sus dispositivos. Con avances en chips y funciones de IA, la compañía continúa su camino hacia una experiencia de usuario más personalizada y eficiente.
Innovación y privacidad
La estrategia de Apple combina una apuesta por su propia inteligencia artificial con integraciones opcionales de terceros, manteniendo su enfoque en privacidad y control. La empresa sigue trabajando en ampliar idiomas y transformar la investigación en mejoras palpables para sus sistemas operativos.
By Roger Casadejús Pérez • Blog 0